联盟的基石在於互利共贏，而维繫这份联盟长期生命力的核心，则在於未来科技能否持续提供超越咕嚕咕嚕的、更具前瞻性的技术价值。

陈醒深知，移动生態的突围只是第一步，决定未来十年乃至更长时间格局的，是人工智慧的算力霸权。

因此，“悟道1號”ai晶片的筹建，被提升至前所未有的战略高度，其內部代號“崑崙”，寓意著打造一座支撑起未来科技数字帝国的、巍峨不朽的算力基石。

项目启动会议在高度保密的新设立的“崑崙项目部”会议室举行。

这里与“天舟计划”指挥部的喧囂截然不同，氛围沉静而专注，墙壁上掛满了复杂的神经网络架构图、晶片布线路由示意和各种晦涩的数学公式。

林薇作为项目总负责人，主持了首次核心团队会议。

与会者除了她之外，还有几位关键人物：

华科院计算技术研究所的哈森院士，这位在並行计算和计算机架构领域享誉世界的泰斗，如今是“悟道1號”的首席科学顾问；刚从硅谷归国的ai晶片架构专家章宸博士，他曾在世界顶级的晶片设计公司领导过多款成功ai加速器的研发；以及从“天权”团队抽调过来的核心骨干，负责晶片后端实现与工艺对接。

“各位，时间紧迫，客套话就不多说了。”

林薇开门见山，身后的主屏幕上投射出“悟道1號”的初步性能指標要求，

“我们的目標，不是设计一款仅仅优於当前市场水平的ai晶片。我们的目標，是要为下一代端侧和边缘侧智能设备，定义一个新的算力標准。初步指標：在典型ai模型下，能效比要达到国际顶尖同类產品的三倍以上，峰值算力不低於1 pflops，同时必须支持混合精度计算和动態功耗管理。”

这个目標极具挑战性，甚至可以说是激进。章宸博士微微皱眉，率先发言：

“林总，这个指標非常大胆。要在能效比上实现数量级的提升，意味著我们不能走传统通用gpu或者简单堆砌计算单元的老路。我们必须从架构上进行革命性创新。”

“这正是我们聚集於此的意义。”

哈森院士缓缓开口，声音沉稳有力，

“我研究过天权3號的设计，你们在『异质双簇』和能效控制上做得不错。但ai计算有其特殊性，数据流动模式、计算密度与通用cpu截然不同。『悟道』需要一种全新的、以数据流为核心的架构。我建议，我们摒弃传统的冯·诺依曼架构瓶颈，探索採用粗粒度可重构阵列 作为计算核心，配合高带宽、低延迟的片上存储层次结构，最大限度地减少数据搬运带来的能量消耗。”

章宸博士眼睛一亮，接口道：

“哈院士的思路与我不谋而合。我们可以设计一种动態数据流调度引擎，根据神经网络模型的结构，实时配置计算单元之间的连接和数据流向，实现真正的『计算追隨数据』，而非让数据在固定的计算单元间奔波。这能极大提升计算效率和能效。”

“架构创新是灵魂，但实现是关键。”

来自天权团队的后端专家提出了现实问题，

“这样的新架构，对eda工具、物理设计和製造工艺都提出了极高的要求。尤其是我们计划採用的先进工艺节点，其设计规则和寄生效应会非常复杂。而且，全新的架构意味著几乎没有成熟的经验可供参考，验证周期可能会非常长。”

“这正是我们面临的挑战，也是我们必须克服的障碍。”