第二天。

徐辰打开pubpeer，看到了那条简短而傲慢的回覆。

【作者回復】：感谢关注。鑑於该论文发表时间较早，原始数据的归档检索较为复杂。但我们对研究结果的完整性和结论的科学性充满信心。因此，对於此类匿名的推测性指控，我们不予置评。

“充满信心？不予置评？”

徐辰看著屏幕，气笑了。

这哪里是回復？这分明就是赤裸裸的敷衍和傲慢！

“年代久远就能当挡箭牌？一句『充满信心』就能死无对证？”

“行，既然你们不见棺材不落泪，那我就给你们来个大的。”

徐辰的眼神变得锐利起来。

他意识到，光靠这一篇论文的几张图，確实很难锤死一个诺奖大佬。毕竟人家可以说这是“误操作”，是“图片误用”，大不了发个勘误就混过去了。

要想彻底揭穿这个谎言，必须要有更系统、更全面的证据！

……

徐辰打开了python，手指在键盘上飞快地敲击。

“既然要锤，那就锤死。”

“既然塞门扎这篇论文有问题，那我们就顺藤摸瓜，看看他的其他论文。”

徐辰编写了一个专门的爬虫脚本。

目標：pubmed资料库。

对象：塞门扎及其团队过去20年发表的所有论文。

抓取內容：所有western blot、免疫萤光、流式细胞术等实验图片。

“运行！”

“顺藤摸瓜，我倒要看看，你这棵大树底下，到底埋了多少雷！”

……

隨著回车键按下，爬虫开始疯狂工作。

数千篇论文，数万张图片，如同潮水般涌入徐辰的硬碟。

紧接著，徐辰启动了他刚刚编写的“图像查重算法”。

这个算法融合了sift特徵点匹配、频域分析以及他在slrm中用到的几何相似度计算。它就像是一只不知疲倦的猎犬，在海量的图片数据中，寻找著那些被隱藏的“双胞胎”。

……

这一夜，徐辰没有睡。

电脑的风扇在疯狂咆哮，cpu和gpu都在满负荷运转。

屏幕上，进度条一点点推进。

每隔几分钟，就会弹出一个红色的警告框：

【警告！发现高度相似图片组！】

【来源1：2008年《jbc》，图3a】

【来源2：2012年《pnas》，图5c】

【相似度：99.9%（经过旋转180度並水平翻转）】

……

【警告！发现图像復用！】

【来源1：2014年《cancer research》，图2b】

【来源2：2016年《oncogene》，图4d】

【相似度：100%（仅调整了对比度）】

……

看著屏幕上不断跳出的红色弹窗，徐辰的表情从最初的震惊，逐渐变成了冷笑。

这哪里是偶尔的失误？这分明就是一场持续了二十年的造假！