“行，既然你这么有把握，那我考考你。”陈志华也不客气，“就说最经典的，蛋白质摺叠问题。列文塔尔悖论你应该听说过吧？”

其实，陈志华心里也是有考量的。

在他看来，徐辰毕竟是数学系出身，满打满算接触生物学也没多久。虽然之前帮忙打假显示出了不俗的数据分析能力，但那毕竟是偏“术”的层面。对於生物学这种需要深厚理论积淀的“道”，他怕徐辰根基不稳，所以特意挑了个入门级的经典概念来摸摸底。

然而，徐辰听完，並没有像陈志华预想的那样开始背诵定义，反而露出了一个有些无奈的笑容。

徐辰心里忍不住暗自吐槽：陈老师这题出得，是不是太看不起lv.2的生物等级了？这个难度属於生物物理学的幼儿园思考题啊。

但他面上还是保持著礼貌，隨手转了转手中的笔，语气轻鬆地说道：“陈老师，咱们还是换个有难度的话题吧。列文塔尔悖论那是1969年的老黄历了，属於本科生期末考试的填空题难度。拿这个考我……是不是有点太简单了？要不您换个难点的？”

陈志华愣了一下。

这小子，口气不小啊！

但转念一想，陈志华突然意识到自己可能真的犯了经验主义错误。

看著徐辰那副坦然自若、甚至带著一丝“您怎么拿这种题考我”的嫌弃表情，陈志华心里反而信了几分。

也是，能搞定哥德巴赫弱猜想的人，怎么可能只满足於背诵教科书上的死知识？真正的学霸，是不屑於在基础题上浪费时间的。

“好，既然你觉得简单。”陈志华放下了茶杯，坐直了身体，彻底收起了刚才把徐辰当“门外汉”看的心思，眼中的考校之意更浓了：

“那你倒是说说，怎么用数学解释这个悖论？別跟我背书上的定义，我要听你自己的理解，最好能用你的数学语言给我重新构构图。”

“在我看来，这其实不仅仅是生物学问题，本质上是一个统计物理学的高维优化问题。”徐辰隨手拿起桌上的纸笔，语气平和，“这就是沃林斯教授提出的『摺叠漏斗』理论。蛋白质不是在平地上瞎逛，而是在一个漏斗状的能量面上滑行。”

徐辰一边说，一边刷刷几笔画出了一个漏斗状的三维曲面图，线条流畅精准：“虽然构象空间很大，但这个『漏斗』的斜率——也就是吉布斯自由能的梯度，会引导它迅速滑向能量最低的天然构象。这就像在高尔夫球场上，如果球洞在一个巨大的漏斗底部，无论球落在哪里，最终都会滚进洞里。”

他在旁边写下了一个基於统计力学的配分函数公式，甚至顺手引入了自旋玻璃理论中的哈密顿量：

h(σ)=-Σ j??σ?σ?

“本质上，这就是一个寻找全局最优解的过程。只要我们能构建出这个能量函数 h(σ)，摺叠路径就是黎曼流形上的测地线问题。虽然计算量大，但在拓扑上是確定的。”徐辰放下笔，笑著补充了一句，“所以deepmind的alphafold之所以能成功，我觉得本质上不是因为它懂生物，而是因为它懂几何。”

陈志华看著那个图，眼皮跳了一下。

这解释……太標准了。

而且那个配分函数，写得也太顺畅了，不愧是数学系出来的，对数学公式的掌握简直炉火纯青。

“有点意思。”陈志华坐直了身体，收起了刚才的轻视，“那我们再聊聊基因调控。现在的研究热点是转录爆发，你怎么看？”

“那个啊，”徐辰撇了撇嘴，忍不住吐槽道，“现在的很多模型都太粗糙了，还在用希尔方程这种確定性的东西去描述。微观层面的分子碰撞是隨机的，尤其是在低拷贝数的情况下，噪音才是主角。”

“所以？”

“所以得引入隨机微分方程。”徐辰手中的笔没停，“把主方程做个近似，用fokker-planck方程来描述概率密度的演化。只有这样，才能解释为什么同样的基因型，在不同细胞里会表达出完全不同的表型。这本质上就是生物系统中的『布朗运动』。”

陈志华的瞳孔微微收缩。

他看著侃侃而谈的徐辰，心里掀起了惊涛骇浪。

如果说刚才的蛋白质摺叠还是课本上的知识，那现在的“转录爆发”和“隨机微分方程”，可是这几年系统生物学最前沿的爭论焦点！

这小子……上个月来找我的时候，连质粒图谱都还得问师兄怎么看。

怎么才这么短的时间，就能掌握这么多的知识点。

“你……”陈志华咽了口唾沫，忍不住问道，“你这几天都干啥了，学得这么快。”

“看了几本书而已。”徐辰凡尔赛地笑了笑，“生物学的逻辑虽然乱，但只要用数学的梳子梳理一下，其实也挺顺滑的。”