这种傲慢，並非针对个人，而是西方学术界对中国ai领域长期以来的刻板印象。

在他们眼中，中国是“应用工厂”。deepseek也好，通义千问也罢，本质上都是在transformer这座镁国人搭建的大厦里搞装修——通过极致的工程优化来降本增效。

至於底层理论创新？那是普林斯顿、斯坦福和mit的事。

这篇可能改变ai歷史进程的论文，就这样被淹没在了信息的洪流中。

……

隨著徐辰將laart算法从理论推导到代码实现，再到论文撰写，完整地走了一遍流程，他对信息学的理解也发生了质的飞跃。

这种感觉，就像是一个满级的大號带著一个小號去刷高等级地图。

高达lv3的数学等级，就像是一位从天而降的满级法神，隨便甩几个高阶技能，就把信息学那些原本晦涩难懂的“boss”轰得渣都不剩。什么反向传播、什么梯度消失，在高维流形的视角下，不过是简单的拓扑变换而已。

这种“大佬带小號跨级刷图”的爽感，让徐辰的信息学经验值蹭蹭暴涨，直接衝到了【80/100】的大关。

看著那个距离升级只差临门一脚的数字，徐辰心中充满了期待。

只要icml那边传来过稿的好消息，这最后的20点经验值，绝对是板上钉钉的事。

到时候，一旦信息学突破到lv.1，解锁了更深层次的知识权限，那个被他暂时搁置的d-ltmn模块，以及生物信息学的研究，或许都能迎来转机。

……

然而，事情的发展並没有像徐辰预想的那样顺利。

icml的审稿意见，迟迟没有下来。

徐辰並不知道，这其实是西方学术界对中国ai的一种“隱形傲慢”。

虽然之前deepseek的开源非常火，但在西方主流观点里，那只是工程上的胜利。是在镁国人提出的transformer框架下，通过极致的工程优化实现的降本增效。

说白了，他们觉得中国人只会“卷”，只会“抄”，根本搞不出什么底层创新。

所以，当徐辰这篇完全拋弃了transformer主流范式，另起炉灶搞了一套“几何嵌入”理论的论文出现在审稿人面前时，他们的第一反应不是“惊艷”，而是“怀疑”。

“一个中国的大一学生，搞出了顛覆transformer的理论？开什么玩笑？”

“没有经过大规模验证，没有大厂背书，这大概率是个民科。”

於是，这篇论文被搁置了。审稿人们以“缺乏大规模实验验证”、“理论过於晦涩”等理由，迟迟不肯给出录用决定。

徐辰看著一直处於“评审中”状態的投稿系统，有些哭笑不得。

“给你机会你不中用啊。”

“本来国內的策略就是只要一个月窗口期，现在你自己给自己下绊子，把窗口期拖得更长了。”

“行吧，既然你们不识货，那就让子弹再飞一会儿。”

徐辰也无所谓，反正论文已经掛在arxiv上了，只要有识货的人看到，早晚会炸。

他有自信，不用多久，icml会求著收录这篇论文的。

……